主權AI混合雲導入策略儀表板

新策略：建構自主可控的主權AI能力

鑑於當前的地緣政治局勢與對資料主權的日益重視，我們的AI策略必須從「純雲端優先」轉向「混合雲與自主可控優先」。這意味著我們將大幅降低對單一公有雲AI服務的依賴，轉而投資建構自己的私有AI平台。此舉不僅是為了規避供應商鎖定與潛在的服務中斷風險，更是為了將AI核心能力內化，打造真正屬於企業的、可信賴的、具長期競爭力的智慧資產。這是一項長期而艱鉅的工程，需要穩健的規劃與持續的投入。

核心挑戰轉變

自主建構AI平台，意味著我們面臨的挑戰與純雲端方案截然不同。成功關鍵在於駕馭以下三大核心領域的複雜性：

硬體與基礎設施

從GPU採購、機房建置到多供應商（NVIDIA, AMD, Intel）硬體的整合與管理，對平台團隊的硬體工程能力提出極高要求。

軟體堆疊與整合

需自行搭建從底層Kubernetes、儲存，到上層MLOps、資料庫等完整開源軟體堆疊，整合難度遠高於使用雲端託管服務。

人才與維運

需要具備能管理複雜混合雲環境的SRE、MLOps及平台工程師。人才的招聘、培養與留任是長期挑戰。